(2022년 방송통신대 다변량분석 출석과제(problem)물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3…
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작성일 23-01-27 08:49
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Download : 다변량분석.pdf
위 결과의 effect of variables에 얼굴의 특성(特性)과 매핑된 변수가 나열되어 있따 얼굴그림은 얼굴 모양을 가지고 데이터 관측치들의 특성(特性)을 직관적으로 파악할 수 있따 그러나 매핑된 변수가 많아 레이더 차트, 별그림, 평행좌표그림 등과 비교하면 불편하다는 단점도 있따
(2022년 방송통신대 다변량분석 출석과제(problem)물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3장 p122 2번
상관계수행렬을 확인해보면, 모든 변수는 Armed.Forces와의 상관계수 절대값은 0.5 이하이다.
4. 출처
(1)R을 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시오.
round(cor(longley, use=complete.obs), 3) # 상관계수행렬
http://www.nextobe.com/2020/04/15/%EC%A3%BC%EC%84%B1%EB%B6%84%EB%B6%84%EC%component-analysis/ (주constituent analysis(분석) )
위 결과를 보면, Armed.Forces를 제외한 모든 변수는 다른 변수와 높은 상관관계를 보이고 있따 다만, 다른 변수에 비해 상대적으로 Unemployed와의 상관관계는 높지 않다. library(aplpack)
별의 중심에서 나온 선은 칼럼(변수)에 해당하고 반경은 변수값에 비례한다.
출처
R코드를 주피터랩으로 실행한 결과입니다. 행복하세요, Now!
stars(longley)
다.
리포트 작성에 참고하세요~
레포트 > 자연과학계열
순서
본문일부
https://faculty.knou.ac.kr/~sskim/e/e_1.htm (담당교수 홈페이지)
data(longley)
install.packages(aplpack) # faces 함수 사용하기 위해 aplpack 패키지 설치
https://angeloyeo.github.io/2019/08/20/correlation_and_inner_product.html (상관계수는 벡터의 내적이다)
3. 연습문제 3장 (p.122) 2번
김성수·김현중·정성석·이용구(2022), 다변량analysis(분석) , 출판문화원.
①산점도행렬
목차
다음은 R에 내장된 “longley 데이터이다.
방송통신대다변량분석,방송대다변량분석,방통대다변량분석
리포트 작성에 참고하세요~ R코드를 주피터랩으로 실행한 결과입니다.
②별그림
행복하세요, Now!
Download : 다변량분석.pdf( 98 )
longley
1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
③얼굴그림
https://datasciencee.tistory.com/5 (주constituent analysis(분석) )
faces(longley, na.rm=TRUE)
1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
pairs(longley) # 산점도 행렬
설명
얼굴그림은 열굴의 각 특성(特性)을 변수와 대응시켜 觀察(관찰) 값을 표시한 것이다. 얼굴그림은 다변량 변수의 속성값들을 15가지의 얼굴의 생김새(얼굴 높이, 얼굴 넓이, 입 높이, 입 넓이 등) 특성(特性)에 매핑해서 얼굴 모양이 달라지게 하는 방식이다. 즉, 별의 크기와 모양으로 변수의 관계 및 유사한 觀察(관찰) 값을 찾을 수 있따 위 별그림을 보면, 시간이 갈수록 별의 크기가 전체적으로 커지고 있음을 알 수 있따 이는 경제가 지속적으로 성장하고 있다는 것을 의미한다. 그러나 Unemployed와 Armed.Forces 등 일부 변수는 시간에 따라 등락이 반복되면서 반경의 증감이 나타난다.
2. 연습문제 2장 (p.75) 1번
R Studio 결과가 필요하시면 R코드를 R Studio에 복사해서 실행하시면 됩니다. R Studio 결과가 필요하시면 R코드를 R Studio에 복사해서 실행하시면 됩니다.
